Informations pratiques

• Durée : 40h
• Niveau : Intermédiaire
• Modalité : Visio

Objectifs pédagogiques

• Maîtriser les services IBM Cloud
• Déployer des applications cloud-native
• Utiliser Watson AI et services cognitifs
• Gérer la sécurité et conformité
• Intégrer avec les systèmes d'entreprise

Programme de la formation

1. IBM Cloud Fundamentals (10h)
   • Platform overview : régions, data centers, catalogue de services et interface Cloud Console
   • Compute : Virtual Servers (VPC), Bare Metal, Power Systems et profils d'instances
   • Storage : Block Storage, File Storage, Object Storage (S3-compatible) et classes de stockage
   • Networking : VPC, subnets, security groups, load balancers, VPN et Transit Gateway
   • Resource groups : organisation des ressources, IAM, tags et gestion des coûts par groupe
   • IBM Cloud CLI : installation, plugins, commandes essentielles et scripts d'automatisation
2. Services Applicatifs (12h)
   • Cloud Foundry : déploiement d'applications, buildpacks, routes, services bindés et scaling
   • IBM Cloud Kubernetes Service (IKS) : clusters managés, worker pools, Ingress et intégration IBM services
   • Code Engine : conteneurs et jobs serverless, builds automatisés et scaling to zero
   • IBM Cloud Functions : basé sur Apache OpenWhisk, actions, séquences, triggers et packages
   • Continuous Delivery : toolchains, pipelines Tekton, déploiement automatisé et intégration Git
   • Container Registry : images Docker, vulnerability scanning, namespaces et quotas
3. Watson AI et Data (10h)
   • Watson Assistant : création de chatbots, intents, entities, dialog flows et intégrations multicanal
   • Watson Discovery : ingestion de documents, NLU, enrichissements et requêtes en langage naturel
   • Databases : Db2, PostgreSQL, MongoDB et Redis managés sur IBM Cloud
   • Watson Studio : notebooks Jupyter, projets de data science, AutoAI et déploiement de modèles
   • Natural Language Understanding : analyse de sentiments, extraction d'entités et classification de texte
   • Watson Machine Learning : entraînement, déploiement et scoring de modèles ML en production
4. Sécurité et Intégration (8h)
   • IAM IBM Cloud : utilisateurs, service IDs, access groups, politiques d'accès et API keys
   • Key Protect : gestion de clés de chiffrement, rotation, envelope encryption et BYOK
   • API Connect : création et gestion d'APIs, portail développeur, plans et analytics
   • Event Streams : Apache Kafka managé, topics, consumer groups et intégration streaming
   • MQ : IBM MQ managé, queues, channels et intégration avec applications d'entreprise
   • Compliance : certifications (ISO, SOC, HIPAA), Activity Tracker et audit logging

Prérequis

Bases en cloud computing

Public visé

Développeurs, architectes, IT managers

Méthodes pédagogiques

Formation en distanciel (visio) et/ou en présentiel selon les sessions

Évaluation

QCM, exercices pratiques, mise en situation professionnelle, étude de cas, projet final

Accessibilité

Formation accessible aux personnes en situation de handicap. Possibilités d'adaptation pédagogique et technique. Pour toute question concernant l'accessibilité, contactez notre référent handicap : Kelly Ohana - contact@visio-form.fr