Informations pratiques

• Durée : 50h
• Niveau : Avancé
• Modalité : Visio

Objectifs pédagogiques

• Comprendre l'architecture BI
• Concevoir des entrepôts de données
• Modéliser en étoile et flocon
• Créer des KPIs et indicateurs pertinents
• Déployer une solution BI complète

Programme de la formation

1. Fondamentaux BI (12h)
   • Architecture BI : sources opérationnelles, staging area, data warehouse, data marts et couche de restitution
   • Data Warehouse : conception, Kimball vs Inmon, granularité, historisation (SCD) et tables de faits
   • OLAP : cubes multidimensionnels, opérations (slice, dice, drill-down, roll-up, pivot) et MOLAP vs ROLAP
   • ETL : processus Extract-Transform-Load, mapping des données, gestion des rejets et scheduling
   • Architecture moderne : data lakehouse, ELT cloud, reverse ETL et convergence BI/data engineering
   • Gouvernance des données : data lineage, data catalog, ownership et qualité des référentiels
2. Modélisation Dimensionnelle (15h)
   • Star schema : table de faits (mesures, clés étrangères), tables de dimensions et grain de la table
   • Snowflake schema : normalisation des dimensions, avantages/inconvénients et cas d'usage
   • Tables de faits : faits additifs, semi-additifs, non-additifs et factless fact tables
   • Dimensions : slowly changing dimensions (SCD type 1, 2, 3), dimensions conformes et junk dimensions
   • Conception pratique : identification des processus métier, bus matrix et modélisation itérative
   • Performance : partitionnement, agrégations pré-calculées et indexation des tables de faits
3. KPIs et Dashboards (13h)
   • Définition de KPIs : critères SMART, alignement stratégique et arbre de décomposition des indicateurs
   • Balanced Scorecard : 4 perspectives (financière, client, processus, apprentissage) et carte stratégique
   • Dashboards opérationnels : suivi temps réel, alertes, drill-through et données actualisées
   • Reporting : rapports périodiques, distribution automatisée, formats (PDF, Excel) et scheduling
   • Self-service BI : autonomie des utilisateurs métier, governed self-service et formation des utilisateurs
   • Data storytelling pour décideurs : executive summaries, insights actionnables et recommandations

Prérequis

SQL et analyse de données requis

Public visé

Analystes, développeurs BI, chefs de projet BI

Méthodes pédagogiques

Formation en distanciel (visio) et/ou en présentiel selon les sessions

Évaluation

QCM, exercices pratiques, mise en situation professionnelle, étude de cas, projet final

Accessibilité

Formation accessible aux personnes en situation de handicap. Possibilités d'adaptation pédagogique et technique. Pour toute question concernant l'accessibilité, contactez notre référent handicap : Kelly Ohana - contact@visio-form.fr