Informations pratiques

• Durée : 25h
• Niveau : Intermédiaire
• Modalité : Visio

Objectifs pédagogiques

• Maîtriser les principes de la visualisation de données
• Choisir le bon type de graphique
• Concevoir des dashboards efficaces
• Structurer un storytelling data-driven
• Présenter des insights de manière impactante

Programme de la formation

1. Principes de Visualisation (8h)
   • Perception visuelle : lois de la Gestalt, pré-attention, encodage visuel et charge cognitive
   • Couleurs : palettes séquentielles, divergentes, catégorielles, daltonisme et accessibilité
   • Typographie et mise en page : hiérarchie textuelle, espacement, grilles et alignement
   • Best practices : ratio encre/données (Tufte), élimination du chartjunk et data-ink ratio
   • Anti-patterns : graphiques 3D trompeurs, axes tronqués, échelles non linéaires et surcharge visuelle
   • Design thinking pour la data : empathie utilisateur, idéation et prototypage de visualisations
2. Types de Visualisations (8h)
   • Graphiques : barres, lignes, scatter, histogram, box plot, treemap et choix selon l'objectif
   • Cartes géographiques : choroplèthes, cartes à bulles, heat maps géo et projections cartographiques
   • Infographies : principes narratifs, composition visuelle, icônes et data-driven infographics
   • Dashboards : KPI cards, sparklines, gauges, tables et composition multi-graphiques
   • Visualisations avancées : Sankey, chord diagram, network graphs et small multiples
   • Interactivité : filtres, drill-down, tooltips et exploration guidée des données
3. Storytelling avec Data (6h)
   • Structure narrative : setup (contexte), conflict (problème/insight) et resolution (recommandation)
   • Extraction d'insights : identification des patterns, anomalies et tendances significatives
   • Connaissance de l'audience : adapter le niveau technique, le vocabulaire et la profondeur d'analyse
   • Présentation impactante : flow de slides, annotations, mise en exergue et call-to-action
   • Techniques de persuasion : ancrage, comparaisons, benchmarks et storytelling émotionnel avec les données
   • Exemples concrets : déconstruction de présentations data réussies (McKinsey, Google, NYT)

Prérequis

Bases en analyse de données

Public visé

Data analysts, BI analysts, consultants, marketeurs

Méthodes pédagogiques

Formation en distanciel (visio) et/ou en présentiel selon les sessions

Évaluation

QCM, exercices pratiques, mise en situation professionnelle, étude de cas, projet final

Accessibilité

Formation accessible aux personnes en situation de handicap. Possibilités d'adaptation pédagogique et technique. Pour toute question concernant l'accessibilité, contactez notre référent handicap : Kelly Ohana - contact@visio-form.fr