Google Looker Studio (Data Studio)

Maîtrisez Google Looker Studio pour créer des rapports et dashboards interactifs connectés à vos sources de données.

Informations pratiques

  • Durée : 20h
  • Niveau : Débutant
  • Modalité : Visio

Objectifs pédagogiques

  • Maîtriser l'interface Looker Studio
  • Connecter diverses sources de données
  • Créer des visualisations impactantes
  • Concevoir des rapports interactifs
  • Partager et collaborer sur les rapports

Programme de la formation

  1. Fondamentaux Looker Studio (5h)
    • Interface : page d'accueil, éditeur de rapport, barre d'outils, volet propriétés et panneau de données
    • Sources de données : connecteurs natifs (Google Analytics, Sheets, BigQuery) et connecteurs partenaires
    • Composants : graphiques, tableaux, scorecards, images, formes et zones de texte
    • Layout : pages, navigation, grille d'alignement, responsive design et templates de rapport
    • Thèmes et styles : palette de couleurs, polices, bordures et cohérence visuelle du rapport
    • Bonnes pratiques : organisation du rapport, nommage des composants et structure logique
  2. Visualisations (8h)
    • Graphiques : barres, lignes, aires, secteurs, scatter, bullet, treemap et graphiques combinés
    • Tableaux : mise en forme conditionnelle, barres de données, heatmap et pagination
    • Cartes : Google Maps, cartes à bulles, filled maps et géocodage des données
    • Scorecards : KPIs avec comparaisons, sparklines, indicateurs de tendance et mise en forme
    • Filtres et contrôles : drop-down, slider, checkbox, date range et filtres interactifs
    • Interactivité : cross-filtering entre graphiques, drill-down et navigation entre pages
  3. Fonctionnalités Avancées (5h)
    • Champs calculés : formules (CASE WHEN, IF, CONCAT, RegExp), métriques personnalisées et dimensions
    • Paramètres : paramètres utilisateur, valeurs dynamiques et simulations what-if
    • Filtres avancés : filtres de rapport, de page, de graphique, include/exclude et expressions régulières
    • Data blending : fusion de sources multiples, clés de jointure, limites et bonnes pratiques
    • Segments Google Analytics : import de segments, comparaisons de sous-populations et analyses avancées
    • Community visualizations : composants tiers, bibliothèques personnalisées et extensions

Prérequis

Bases en analyse de données

Public visé

Marketeurs, analystes, consultants, managers

Méthodes pédagogiques

Formation en distanciel (visio) et/ou en présentiel selon les sessions

Évaluation

QCM, exercices pratiques, mise en situation professionnelle, étude de cas, projet final

Accessibilité

Formation accessible aux personnes en situation de handicap. Possibilités d'adaptation pédagogique et technique. Pour toute question concernant l'accessibilité, contactez notre référent handicap : Kelly Ohana - contact@visio-form.fr

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