Informations pratiques

• Durée : 35h
• Niveau : Débutant
• Modalité : Visio

Objectifs pédagogiques

• Maîtriser les requêtes SQL avancées
• Extraire et transformer des données
• Réaliser des analyses complexes avec SQL
• Optimiser les performances des requêtes
• Automatiser les tâches d'analyse

Programme de la formation

1. SQL Fondamental (10h)
   • SELECT : syntaxe de base, alias, DISTINCT, LIMIT/TOP et ordre d'exécution des clauses
   • WHERE : opérateurs de comparaison, LIKE, IN, BETWEEN, IS NULL et conditions combinées (AND/OR)
   • JOIN : INNER JOIN, LEFT/RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN, self-join et jointures multiples
   • GROUP BY : agrégations (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX), HAVING et groupements multiples
   • Sous-requêtes : sous-requêtes scalaires, corrélées, EXISTS/NOT EXISTS et IN avec sous-requête
   • ORDER BY, UNION et opérations ensemblistes : UNION ALL, INTERSECT, EXCEPT et tri multi-colonnes
2. SQL Avancé (12h)
   • Window functions : ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, NTILE, LAG, LEAD et OVER(PARTITION BY)
   • CTEs (Common Table Expressions) : WITH, CTEs récursives, chaînage et refactoring de requêtes
   • Pivots et unpivots : PIVOT/UNPIVOT, CASE WHEN pour pivotage manuel et tableaux croisés dynamiques
   • Transactions : BEGIN, COMMIT, ROLLBACK, niveaux d'isolation et gestion de la concurrence
   • Fonctions avancées : COALESCE, NULLIF, CAST, fonctions de date et expressions régulières
   • Requêtes analytiques : running totals, moving averages, percentiles et analyses temporelles
3. Analyse avec SQL (8h)
   • Analytics SQL : métriques métier, taux de conversion, taux de rétention et lifetime value
   • Analyse de cohortes : segmentation temporelle, rétention par cohorte et visualisation en heatmap
   • Analyse de tendances : comparaisons période par période, croissance, saisonnalité et anomalies
   • KPIs et reporting : construction de requêtes pour dashboards, vues matérialisées et CTEs réutilisables
   • Cas pratiques : analyses e-commerce, RH, finance et marketing avec datasets réels

Prérequis

Aucun prérequis. Notions de bases de données appréciées.

Public visé

Analystes, développeurs, business analysts, data analysts

Méthodes pédagogiques

Formation en distanciel (visio) et/ou en présentiel selon les sessions

Évaluation

QCM, exercices pratiques, mise en situation professionnelle, étude de cas, projet final

Accessibilité

Formation accessible aux personnes en situation de handicap. Possibilités d'adaptation pédagogique et technique. Pour toute question concernant l'accessibilité, contactez notre référent handicap : Kelly Ohana - contact@visio-form.fr