Informations pratiques

• Durée : 21h
• Niveau : Intermédiaire
• Modalité : Formation à distance en visioconférence interactive avec partage d'écran et exercices pratiques en temps réel.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre l'écosystème des modèles open-source et le fonctionnement de DeepSeek R1/V3
• Installer et exécuter un modèle d'IA en local avec Ollama et LM Studio
• Déployer une interface collaborative sécurisée pour toute l'entreprise
• Connecter l'IA locale aux documents internes en toute confidentialité
• Évaluer les besoins matériels, les coûts et les performances
• Assurer la conformité RGPD et IA Act de votre déploiement

Programme de la formation

1. Comprendre l'IA souveraine et les modèles open-source (4h)
   • Panorama 2026 : modèles propriétaires vs modèles open-weight
   • DeepSeek R1 et V3 : architecture de raisonnement et performances
   • Mistral, Llama, Qwen : quel modèle pour quel usage métier
   • Enjeux de confidentialité : où partent réellement vos données
   • Cadre réglementaire : RGPD et IA Act européen
   • Analyse des coûts : abonnements cloud vs déploiement interne
2. Installer et exécuter un modèle en local (5h)
   • Évaluer le matériel nécessaire : processeur, mémoire, carte graphique
   • Installation pas à pas d'Ollama sur Windows, macOS et Linux
   • Prise en main de LM Studio et de son catalogue de modèles
   • Choisir la bonne taille de modèle et la quantification adaptée
   • Premiers échanges : paramètres de génération et contexte
   • Mesurer les performances et résoudre les problèmes courants
3. Déployer une interface d'entreprise sécurisée (5h)
   • Installation d'Open WebUI pour un accès collaboratif
   • Création des comptes utilisateurs et des groupes de travail
   • Mise en place d'AnythingLLM pour l'accès aux documents internes
   • Bibliothèque de prompts partagée entre les équipes
   • Hébergement interne : poste dédié, serveur ou machine virtuelle
   • Sauvegarde, mise à jour et supervision du service

Prérequis

Bonne aisance informatique générale. Aucune compétence en programmation n'est requise.

Public visé

Dirigeants, DSI, responsables informatiques, data managers, chefs de projets digitaux et tout professionnel manipulant des données sensibles (juridique, santé, comptabilité, RH).

Méthodes pédagogiques

Démonstrations en direct, ateliers d'installation guidés, études de cas sectorielles, mise en situation sur poste réel.

Évaluation

Quiz de positionnement en amont, QCM de validation des acquis, exercices pratiques notés et projet final de déploiement.

Accessibilité

Formation accessible aux personnes en situation de handicap. Contactez-nous pour adapter les modalités.