Python pour la Data Science

Maîtrisez Python et ses bibliothèques pour l'analyse de données, la visualisation et le machine learning.

Informations pratiques

  • Durée : 50h
  • Niveau : Intermédiaire
  • Modalité : Visio

Objectifs pédagogiques

  • Maîtriser Python et la programmation orientée objet
  • Analyser des données avec Pandas et NumPy
  • Créer des visualisations avec Matplotlib et Seaborn
  • Initiation au Machine Learning avec Scikit-learn
  • Travailler avec des notebooks Jupyter

Programme de la formation

  1. Python Fondamental (12h)
    • Syntaxe Python : variables, types, opérateurs et contrôle de flux
    • Structures de données : listes, tuples, dictionnaires, sets et compréhensions
    • Fonctions : paramètres, *args/**kwargs, décorateurs et générateurs
    • POO : classes, héritage, polymorphisme, méthodes spéciales (__init__, __str__)
    • Gestion des exceptions, context managers (with) et bonnes pratiques
    • Modules, packages et environnements virtuels (venv, pip)
  2. Analyse de Données (18h)
    • Pandas : Series, DataFrame, indexation et sélection avancée
    • NumPy : arrays, broadcasting, opérations vectorisées et algèbre linéaire
    • Manipulation de données : merge, join, concat, pivot, melt
    • Nettoyage : valeurs manquantes, doublons, types, outliers
    • Import/export : CSV, Excel, JSON, SQL, APIs web
    • Analyse exploratoire (EDA) : statistiques descriptives et corrélations
  3. Visualisation (12h)
    • Matplotlib : figures, axes, subplots et personnalisation avancée
    • Seaborn : graphiques statistiques, heatmaps et pair plots
    • Plotly : graphiques interactifs, cartes et animations
    • Dashboards : Streamlit et Dash pour des interfaces de données
    • Bonnes pratiques de data storytelling et choix de graphiques

Prérequis

Bases en programmation appréciées mais non obligatoires

Public visé

Data analysts, développeurs, analystes, scientifiques

Méthodes pédagogiques

Formation en distanciel (visio) et/ou en présentiel selon les sessions

Évaluation

QCM, exercices pratiques, mise en situation professionnelle, étude de cas, projet final

Accessibilité

Formation accessible aux personnes en situation de handicap. Possibilités d'adaptation pédagogique et technique. Pour toute question concernant l'accessibilité, contactez notre référent handicap : Kelly Ohana - contact@visio-form.fr

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