Python pour la Data Science
Maîtrisez Python et ses bibliothèques pour l'analyse de données, la visualisation et le machine learning.
Informations pratiques
- Durée : 50h
- Niveau : Intermédiaire
- Modalité : Visio
Objectifs pédagogiques
- Maîtriser Python et la programmation orientée objet
- Analyser des données avec Pandas et NumPy
- Créer des visualisations avec Matplotlib et Seaborn
- Initiation au Machine Learning avec Scikit-learn
- Travailler avec des notebooks Jupyter
Programme de la formation
- Python Fondamental (12h)
- Syntaxe Python : variables, types, opérateurs et contrôle de flux
- Structures de données : listes, tuples, dictionnaires, sets et compréhensions
- Fonctions : paramètres, *args/**kwargs, décorateurs et générateurs
- POO : classes, héritage, polymorphisme, méthodes spéciales (__init__, __str__)
- Gestion des exceptions, context managers (with) et bonnes pratiques
- Modules, packages et environnements virtuels (venv, pip)
- Analyse de Données (18h)
- Pandas : Series, DataFrame, indexation et sélection avancée
- NumPy : arrays, broadcasting, opérations vectorisées et algèbre linéaire
- Manipulation de données : merge, join, concat, pivot, melt
- Nettoyage : valeurs manquantes, doublons, types, outliers
- Import/export : CSV, Excel, JSON, SQL, APIs web
- Analyse exploratoire (EDA) : statistiques descriptives et corrélations
- Visualisation (12h)
- Matplotlib : figures, axes, subplots et personnalisation avancée
- Seaborn : graphiques statistiques, heatmaps et pair plots
- Plotly : graphiques interactifs, cartes et animations
- Dashboards : Streamlit et Dash pour des interfaces de données
- Bonnes pratiques de data storytelling et choix de graphiques
Prérequis
Bases en programmation appréciées mais non obligatoires
Public visé
Data analysts, développeurs, analystes, scientifiques
Méthodes pédagogiques
Formation en distanciel (visio) et/ou en présentiel selon les sessions
Évaluation
QCM, exercices pratiques, mise en situation professionnelle, étude de cas, projet final
Accessibilité
Formation accessible aux personnes en situation de handicap. Possibilités d'adaptation pédagogique et technique. Pour toute question concernant l'accessibilité, contactez notre référent handicap : Kelly Ohana - contact@visio-form.fr
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